ИИ-аудит — это структурированный разбор бизнеса на предмет готовности к внедрению искусственного интеллекта. Не маркетинговый «ИИ везде», а честный анализ: где автоматизация с ИИ даст реальный ROI, где нет смысла, а где сначала нужно навести порядок в данных и процессах. Результат — дорожная карта с конкретными пилотами и расчётом эффекта.
Когда нужен ИИ-аудит
Аудит закрывает типовые ситуации, когда компания хочет внедрить ИИ, но не знает с чего начать или уже пробовала и не получила результата.
Найдём процессы с максимальным эффектом и минимальным риском для старта.
Разберём, что пошло не так: данные, процесс, инструмент или ожидания.
Считаем эффект в деньгах: экономия часов × ставка сотрудника, рост конверсии, снижение ошибок.
Готовим отчёт на языке бизнеса: не техническую документацию, а аргументацию для решения о бюджете.
Что включает аудит
| Блок | Что смотрим | Что получаете |
|---|---|---|
| Процессы | Где уходит время сотрудников, где ошибки и узкие места | Карта процессов с оценкой потенциала автоматизации |
| Данные | Что собирается, где хранится, насколько структурировано | Оценка готовности данных для ИИ, список пробелов |
| Инфраструктура | CRM, ERP, 1С, интеграции, API, контур безопасности | Оценка технической готовности к подключению агентов |
| Команда | Уровень готовности сотрудников, роль владельца продукта | Рекомендации по структуре команды ИИ-проекта |
| ROI и риски | Эффект по каждому направлению, риски внедрения | Финансовая оценка каждого пилота, приоритизация |
Что получаете на выходе
Не PowerPoint на 80 слайдов — конкретный план с логикой и цифрами. Три составляющих результата:
- Карта возможностей. Список процессов, ранжированных по эффекту и сложности внедрения. На что тратить бюджет в первую очередь — обосновано.
- Приоритетный пилот. Первый проект с конкретным KPI: что автоматизируем, как меряем результат, сколько стоит, за сколько ожидаем окупаемость.
- Дорожная карта. Последовательность внедрений на 6–12 месяцев: от пилота к масштабированию.
Реальные проекты после ИИ-аудита
Задача до аудита: Аналитик тратил до недели на подготовку бизнес-требований, постоянно переспрашивая разработчиков. Задача для аудита: найти точки автоматизации в процессе разработки ПО.
Что сделали после аудита: Запустили AI-ассистента с доступом к документации и истории архитектуры. Аналитик находит ответы самостоятельно.
Результат: Требования готовятся за 1–2 дня вместо недели. Разработчиков перестали отвлекать на повторяющиеся вопросы.
Точка входа: Поиск процессов, где ошибки и скорость обслуживания критичны. Аудит выявил: сотрудники ищут ответы по регламентам вручную — медленно и с ошибками.
Пилот: Внутренний ИИ-ассистент с доступом к регламентам и процедурам.
Результат: −40% времени на обработку заявок. В 2 раза меньше ошибок при заполнении документов.
Запрос: Компания хотела снизить нагрузку на экспертов, которые отвечали на одни и те же вопросы по эксплуатации оборудования.
Пилот: ИИ-ассистент по базе знаний — отвечает на вопросы по документации, техническим инструкциям и регламентам.
Результат: Скорость поиска информации выросла в 3 раза. Специалисты перестали тратить время на повторяющиеся консультации.
Этапы аудита
Стоимость ИИ-аудита
| Формат | Объём | Стоимость | Срок |
|---|---|---|---|
| Экспресс-аудит | 1–2 процесса, быстрая оценка, список пилотов | от 60 000 ₽ | 1 неделя |
| Полный аудит | 3–5 направлений, карта возможностей, дорожная карта | от 150 000 ₽ | 2–3 недели |
| Стратегический аудит | Компания целиком, ROI-модель, ИИ-стратегия для совета | от 300 000 ₽ | 3–6 недель |
Ставка 2500 ₽/ч. Если после аудита вы запускаете пилот с нами — стоимость аудита засчитывается в счёт проекта.
Что мы не делаем в ИИ-аудите
Не пишем красивые отчёты ради отчётов. Если ИИ не нужен — честно скажем. Если процесс можно закрыть обычным кодом или регламентом дешевле и надёжнее — предложим это. Аудит — не продажа ИИ-проекта, а поиск реального эффекта.
Смежные услуги
- Внедрение ИИ — следующий шаг после аудита: разработка и запуск агентов
- Разработка ИИ-агентов — первый пилот, выявленный в ходе аудита
- Автоматизация процессов — если аудит показал, что ИИ не нужен, но рутину можно убрать
- Безопасная работа с ИИ — если аудит выявил риски по 152-ФЗ при работе с нейросетями
Красные флаги при выборе подрядчика по ИИ-аудиту
- Обещают аудит за один день без погружения в процессы. ИИ-аудит — это не чек-лист с галочками. Без реального разбора процессов и данных результат — это маркетинг, а не аналитика.
- Не считают ROI по каждому направлению. «Здесь можно внедрить ИИ» без цифр — не аудит. Каждое направление должно иметь оценку: сколько стоит пилот и что даёт.
- Предлагают аудит как продажу следующего проекта. Аудит, цель которого — продать разработку, — не объективен. Должны быть готовы сказать «здесь ИИ не нужен».
- Не интервьюируют исполнителей, только руководство. Реальная картина процессов у тех, кто работает руками. Аудит только на уровне CEO — это вид сверху без деталей.
- Не проверяют качество данных. ИИ работает на данных. Аудит без анализа того, что собирается и как хранится, — неполный.
- Не фиксируют, что входит в отчёт. «Карта возможностей» может быть одной страницей или 80-слайдовым PowerPoint. Уточните формат и состав до начала.
Частые ошибки заказчиков при заказе ИИ-аудита
- Ждут от аудита готового ТЗ на разработку. Аудит — это приоритизация и дорожная карта. Техническое задание — следующий шаг после аудита, отдельная задача.
- Не выделяют время ключевых сотрудников для интервью. Аудит требует 2-4 часа с руководителями направлений и 30-60 минут с исполнителями. Без этого — поверхностная картина.
- Ожидают, что аудит заменит внутреннюю работу по описанию процессов. Аудитор помогает структурировать, но процессы должны понимать внутри компании. Полный хаос в процессах — сначала оргработа.
- Берут аудит у вендора конкретного инструмента. Аудитор, продающий одну платформу, найдёт применение именно для неё. Нужен независимый взгляд.
- Не используют результаты аудита как документ для принятия решений. Аудит заказан, отчёт получен, лежит в папке. Ценность аудита — в конкретных следующих шагах с назначенными ответственными.
Чек-лист перед заказом ИИ-аудита
- Определены цели аудита: «найти пилот», «оценить ROI», «подготовить стратегию для СД».
- Готовность выделить 2-4 часа ключевых людей для интервью в течение 1-2 недель.
- Есть предварительный список процессов, которые кажутся перспективными для ИИ — отправная точка.
- Доступны базовые данные: объём задач в процессах, ФОТ по направлениям, метрики ошибок.
- Определён формат результата: что должно быть в отчёте, чтобы он был полезен (СД, IT, операции).
- Есть лицо, принимающее решение по следующим шагам — аудит должен вести к действию.
- Понятны ограничения: бюджет на следующий шаг после аудита, требования к безопасности данных.
Сценарии использования
Задачи, с которыми к нам приходят чаще всего, — и измеримый результат по каждой.
Понять, где компания находится сейчас
Понять, что автоматизировать в первую очередь
Выбрать инициативы, которые дадут максимум
Начать с пилота, а не с перестройки компании
Подготовиться к масштабированию
Увидеть, где ИИ нельзя без контроля человека
6 этапов глубокой диагностики
Каждый этап завершается конкретным артефактом — документом, картой или решением.
Как работаем
Когда мы не подойдём
Аудит не заменяет внедрение: на выходе карта возможностей, приоритеты и план первого пилота, а не работающая система. И мы не продаём «ИИ ради ИИ» — если ждёте подтверждения, что ИИ нужен везде, то часть выводов будет про обратное: где внедрение преждевременно и где ИИ нельзя использовать без контроля человека.
Плюсы работы с нами
Что вы получаете вместе с самой услугой.
Каждый этап даёт артефакт
Документ, карта или решение: по итогам остаётся то, с чем можно работать, а не пересказ встречи.
Считаем эффект, а не технологии
Инициативы оцениваем по бизнес-ценности: сколько времени и затрат экономят, где снижают ошибки и как быстро окупается пилот.
Не только аудит
Найденные инициативы можем и реализовать — от корпоративного ИИ-ассистента до сложной автоматизации на EQ Platform.
Работаем в закрытом контуре
Если данные не должны покидать периметр, решения разворачиваем on-premise или в защищённой инфраструктуре клиента.
Форматы сотрудничества
Формат выбираем под вашу ситуацию на первом созвоне — переключиться между ними можно и по ходу работы.
Под ключ
Забираем задачу целиком: проектирование, разработка, интеграции, вывод в прод и передача вам. Подходит, когда нужен результат, а не команда.
Команда в ваш проект
Наши разработчики работают спринтами внутри вашего процесса — с вашим менеджментом или нашим. Подходит, когда своя разработка не тянет объём.
Аудит и подхват
Разбираем существующий код: поднимаем окружение, находим критичное, документируем и говорим честно, что дешевле — чинить или переписать.
Почему с нами продолжают работать
Меняете траекторию — перестраиваемся
План релиза не догма. Сдвинулся приоритет или рынок — пересобираем скоуп вместе с вами, а не заставляем доделывать то, что уже не нужно.
Работаем в чужой инфраструктуре
Заходим в проекты, где уже есть своя команда, подрядчики и legacy. Разбираемся в чужом коде и оставляем после себя такой, который читается без нас.
Не двигаем срок задним числом
Если объём не влезает в дату — режем объём и говорим об этом до старта, а не за день до релиза. Дату согласовываем один раз.
Остаёмся на связи после запуска
Поддержка и доработка — та же команда и тот же контакт, без передачи «в другой отдел». Без абонплаты: платите за сделанные часы.
Частые вопросы
Что такое ИИ-аудит и чем отличается от консалтинга?
Сколько стоит ИИ-аудит?
Что получаем по итогам аудита?
Сколько времени занимает аудит?
А что если ИИ нам не нужен?
Работаете с компаниями без технического директора?
Можно ли провести аудит одного конкретного процесса?
Кейсы по теме
Задачи, близкие к этой, — и что из них вышло.
Финтех
Финансовая компания. Внутренний AI-ассистент
Финтех