Текст пришел, читается гладко и вызывает сомнение. Дальше человек открывает сервис проверки, вставляет абзац и получает число: вероятность генерации 87 процентов. Что с этим числом делать, сервис не говорит. Разбираем, что стоит за такой оценкой, почему она ошибается в обе стороны и какие признаки работают надежнее процентов.
Кто задает этот вопрос и в какой момент
Спрос на проверку измеряется. По данным Яндекс Вордстата на 5 сентября 2026 года запрос «проверка текста на нейросеть» набирает 1584 показа в месяц по России, «проверить текст на искусственный интеллект» 252 показа, «проверка текста на нейросеть онлайн» 123 показа. Формулировка «как определить что текст написан нейросетью» дает 41 показ.
За этими запросами стоят три разные ситуации. Редактор решает, платить ли за материал. Преподаватель решает, засчитывать ли работу. Заказчик принимает текст у подрядчика и хочет понять, за что отдал деньги. В сентябре 2026 года редакция журнала «ИнтернетУрок» собирает мнения о школьниках, которые сдают домашнюю работу, скопированную у нейросети, и вопрос там сформулирован ровно так же: по каким признакам видно, что текст сгенерирован.
Во всех трех случаях цена ошибки несимметрична. Пропустить машинный текст неприятно. Обвинить человека, который писал сам, гораздо хуже: доказать авторство он не сможет, а отношения испорчены.
Что на самом деле измеряет детектор
Детектор не знает происхождение текста. Он оценивает предсказуемость: насколько следующее слово ожидаемо после предыдущих. Модель усредняет, поэтому машинный текст обычно ровнее человеческого. Ровный текст получает высокий балл, неровный низкий. Число на выходе это ставка сервиса, а не факт.
Отсюда два следствия, которые сервисы указывают сами. Retext.AI на странице детектора рекомендует проверять фрагменты от 500 символов и пишет, что на коротких кусках точность снижается (проверено 5 сентября 2026 года). Сервис sinonim.org формулирует задачу как «оценить вероятность нейросетевого происхождения» и называет результат предварительной оценкой (проверено 5 сентября 2026 года).
Под ту же логику попадают целые группы людей. Ровно и предсказуемо пишет тот, кто пишет по шаблону: юрист, методист, автор инструкций, человек, для которого русский язык неродной. Их тексты детектор помечает чаще.
Сколько ошибается автоматика
Самая честная цифра в этой теме принадлежит разработчику самой популярной модели. OpenAI запустила собственный детектор AI Text Classifier в январе 2023 года и отключила его 20 июля 2023 года из-за низкой точности. По оценке компании инструмент помечал сгенерированный текст как машинный примерно в 26 процентах случаев, а ложные срабатывания на человеческих текстах случались в 9 процентах проверок (публикации rozetked.me и habr.com, проверено 5 сентября 2026 года). Там же компания признала, что текст можно отредактировать так, чтобы он прошел мимо классификатора.
Российские сервисы заявляют цифры выше. Text.ru пишет про свой детектор, что тот «узнает более 90% генераций, созданных в ChatGPT и других ИИ» (проверено 5 сентября 2026 года). Проверить это заявление снаружи нельзя: методика замера и выборка не опубликованы. Заявление вендора и результат на вашем материале это разные вещи.
Где у автоматики твердая почва, а где она плывет
Границу хорошо видно на соседней задаче, где полноту автоматического поиска можно измерить точно. Замер от 20 августа 2026 года: автоматический поиск персональных данных в переписке, выборка из 2867 сообщений с 4585 размеченными сущностями, попадание считается по сущности, а не по документу целиком. Общий результат: найдено 92,5 процента, пропущено 344 сущности, ложных срабатываний 301.
Разбивка интереснее общей цифры. Там, где у данных есть жесткий формат, автоматика почти не ошибается: технические идентификаторы 98,8 процента, финансовые реквизиты 98,0, государственные номера вроде ИНН и СНИЛС 97,8, документы 96,7. Там, где формата нет, результат падает: организации 92,8 процента, ФИО 87,3, адрес 86,5. На эти три бесформатные категории приходится 287 пропусков из 344 и 231 ложное срабатывание из 301.
| Что ищем | Есть ли жесткий формат | Что показал замер |
|---|---|---|
| Номер карты, ИНН, телефон, ссылка | Да, вплоть до контрольной цифры | 96,7 до 98,8 процента |
| Имя человека, адрес, название компании | Нет, только контекст | 86,5 до 92,8 процента |
| Авторство текста | Формата нет вообще | Оценка вероятности, проверяемого признака нет |
Закономерность простая: чем слабее формат у признака, тем хуже работает автоматика. У авторства текста формата нет вообще, поэтому проценты в отчете детектора остаются оценкой, а не измерением.
Признаки, которые видит человек
Списки признаков публикуют многие. Text.ru перечисляет десять: шаблонная структура, отсутствие фактуры, отсутствие позиции, пустые примеры, фактические ошибки, заспамленность вводными конструкциями, универсальность без специфики, нейтралитет по всем вопросам, характерные лексические паттерны, отсутствие интонации. Мы в редакционной работе пользуемся открытым набором из 34 паттернов (проект humanizer-ru, лицензия MIT), где у каждого признака описаны маркер и лечение.
| Признак | Как выглядит в тексте | Насколько надежен |
|---|---|---|
| Негативный параллелизм | Сначала отвергается простое определение, следом заявляется пафосное | Высокая частота у моделей, снимается одной правкой |
| Длинное тире вместо запятой | Тире посреди фразы ради ритма | Заметно глазом, снимается автозаменой |
| Правило трех | «Скорость, качество и масштабируемость» | Средняя, у человека тоже встречается |
| Вводные обороты | «На сегодняшний день», «следует учитывать», «таким образом» | Средняя, лечится вычиткой |
| Цифра без источника | «Внедрение сокращает расходы на 40%» без ссылки | Высокая, правкой стиля не снимается |
| Пример без деталей | «Одна компания внедрила и получила результат» | Высокая, требует знания, которого у модели нет |
Стилевой признак живет одну минуту
Это легко показать замером. Абзац, написанный в характерной манере модели, прогнали через детерминированный линтер по тому же набору правил. Результат на 5 сентября 2026 года: пять срабатываний, из них два жестких запрета (длинное тире и негативный параллелизм) и три мягких маркера из словаря шаблонных оборотов, суммарная тяжесть 9 баллов, гейт не пройден.
Дальше абзац переписали. Правка заняла минуту и не изменила смысл: тире убрано, отрицание простого определения развернуто, вводные выброшены, вместо оценок поставлена конкретика. Повторный прогон: ноль жестких запретов, одно замечание к началу абзаца, тяжесть 1 балл, гейт пройден.
Вывод из этого замера неприятный для тех, кто ищет доказательство. Стилевой слой снимается быстрее, чем читается текст, поэтому он годится как фильтр черновиков и не годится как обвинение. Человек, который редактирует машинный черновик пять минут, проходит любую проверку по стилю. Человек, который пишет сухо и по шаблону, ее не проходит, хотя писал сам.
Что проверять вместо стиля
Работающая проверка смотрит на содержание, а не на манеру. Порядок такой.
Происхождение каждой цифры
У числа в тексте должен быть источник и дата. Нет источника, значит в тексте стоит «не проверено» либо числа там быть не должно. Модель выдает правдоподобные цифры охотнее всего, и это самый устойчивый признак.
Имена, названия, ссылки
Откройте две ссылки из текста и найдите в них цитируемое утверждение. Несуществующие исследования и придуманные цитаты экспертов встречаются регулярно.
Детали, которых нет в открытых источниках
Спросите про конкретику: марку оборудования, порядок действий, сумму счета, имя должности. Автор, который работал с темой, отвечает сразу, пересказ выдачи не отвечает.
Внутренние противоречия
Сверьте начало и конец. Машинный текст часто утверждает в первом разделе одно, а в выводе другое, потому что разделы генерировались независимо.
Разговор на две минуты
Попросите автора объяснить один абзац своими словами и назвать, откуда он это знает. Устный ответ подделать нечем, и в школе, и в приемке подрядчика этот шаг решает больше, чем любой процент на экране.
Сколько стоит проверка
Цены на 5 сентября 2026 года, все проверены на живых страницах сервисов.
| Сервис | Условия | Что заявлено |
|---|---|---|
| Text.ru | От 1,4 ₽ за 1000 символов, до 50 тысяч знаков за проверку, оплата по факту | Распознает более 90% генераций |
| Retext.AI | Базовая проверка бесплатно, премиум от 12 $ в месяц | Рекомендует тексты от 500 символов, на коротких точность ниже |
| Sinonim.org | Бесплатно, без регистрации | Предварительная оценка вероятности |
| GPTZero | Страница тарифов открылась без сумм | Цену не приводим, данных нет |
| Антиплагиат | Страница при машинном запросе отдала проверку «вы не робот» | Цену не приводим, данных нет |
Порядок расходов тут небольшой: страница текста в 5 тысяч знаков обойдется в 7 ₽. Дорого стоит не проверка, а последствия решения, принятого по одному проценту на экране.
Как принять текст в компании
Если тексты приходят от подрядчиков и сотрудников регулярно, разовая проверка превращается в процесс из двух слоев. Первый слой автоматический и детерминированный: список правил, который дает одинаковый ответ на одинаковом входе и не зависит от настроения модели. Он отсеивает черновики, которые никто не вычитывал. Второй слой человеческий: проверка фактуры по пяти пунктам выше.
Запрет на нейросети в регламенте не работает, потому что он не проверяется. Проверяется требование к результату: у каждой цифры источник, у каждого утверждения автор, который готов за него отвечать. При таком требовании происхождение черновика перестает быть проблемой.
Для приемки текстов у внешних авторов помогает еще одна вещь: договоренность о том, что считается провалом. Не «текст выглядит машинным», а «в материале три цифры без источников и одна несуществующая ссылка». Такую формулировку можно обсуждать, а вердикт детектора обсуждать нельзя.
Соберем проверку ИИ-контента под ваш процесс
Разбор текущего потока текстов, набор правил для автоматического слоя, чек-лист приемки для редактора. 2 500 ₽/ч, оплата по факту, без аванса.
Частые вопросы
Можно ли доказать детектором, что текст написала нейросеть
Нет. Детектор выдает оценку вероятности, а не факт. Разработчик самой известной модели отключил собственный детектор из-за низкой точности, признав при этом, что редактура позволяет обойти проверку. Как повод присмотреться к тексту результат годится, как доказательство нет.
Почему мой текст помечают как машинный, хотя я писал сам
Детекторы реагируют на предсказуемость. Сухая инструкция, юридический документ, текст автора, для которого русский язык неродной, читаются ровно и получают высокий балл. Ложные срабатывания на человеческих текстах у отключенного классификатора OpenAI составляли около 9 процентов.
Какой признак генерации самый надежный
Цифра без источника и пример без деталей. Стилевые признаки снимаются короткой правкой: в замере от 5 сентября 2026 года абзац с пятью срабатываниями линтера после минутной вычитки дал ноль жестких нарушений. Фактура правкой стиля не появляется.
Что делать преподавателю или редактору с подозрительной работой
Задать два вопроса по существу текста и попросить назвать источник любой цифры. Устный ответ показывает понимание темы. Обвинение на основании процента на экране создает конфликт, который нечем закрыть.
Нужно ли вообще запрещать нейросети в работе
Запрет не проверяется, поэтому он превращается в формальность. Работает требование к результату: проверяемые источники, ответственный автор, готовность объяснить материал. При таком требовании черновик от модели становится обычным черновиком.
Разберем ваш поток текстов
Посмотрим, где в приемке текстов теряется фактура, и соберем чек-лист под ваш процесс
