Какая нейросеть лучше для карточек товара?

Зависит от задачи. Для фотореалистичных фонов при масштабе — FLUX 1.2 Pro (~$0.04). Для мокапов с текстом и инфографикой — Nano Banana 2 (умеет рендерить текст). Для бесплатного старта и русскоязычных промптов — Kandinsky от Сбера или YandexART. Убрать фон у реального фото дешевле отдельным сервисом (FAPIhub, $0.001), а не полной генерацией.

Можно ли генерировать карточки бесплатно?

Да. Kandinsky (Сбер) полностью бесплатен и работает без VPN. Nano Banana имеет free tier для прототипа. Для текста и инфографики — бесплатный HTML-шаблон через вёрстку, 0 рублей за штуку. Полностью бесплатно закрыть весь цикл сложно, но себестоимость всё равно копеечная.

Как сделать, чтобы все карточки были в одном стиле?

Использовать формулу «фиксированные элементы плюс переменные». В промпте локать направление света, цветовую температуру (5500K), параметры объектива и обработку фона — менять только сам товар. Тогда 100 карточек выглядят как одна фотосессия.

Нейросеть не искажает сам товар?

При полной генерации с нуля — может выдумать детали, что недопустимо. Правильный путь: взять реальное фото, убрать фон, затем image-to-image заменить только окружение. В ComfyUI нода productfix держит текст, логотип и детали товара неизменными.

Сколько стоит массовая генерация 1000 карточек?

Замена фона у реальных фото — около $1 (FAPIhub $0.001). AI-фон через Imagen 4 Fast — примерно $20, через Nano Banana 2 — около $45. На своей GPU через ComfyUI — почти 0 рублей за штуку. Текстовые баннеры через HTML-шаблон — 0 рублей.