ИИ-агенты

ИИ-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют многошаговые действия: обращаются к внешним сервисам и API, ищут информацию, заполняют формы, запускают процессы и доводят задачу до результата. В отличие от обычного чат-бота, агент планирует последовательность шагов, использует инструменты и проверяет промежуточный результат, поэтому справляется с задачами, где недостаточно одного ответа.

В eq.team мы проектируем агентов под конкретные рабочие сценарии. Это может быть агент-аналитик, который собирает данные из нескольких систем и готовит сводку; агент поддержки, который не только отвечает, но и создаёт заявку в CRM; агент для сбора и обработки данных, который обходит источники и приводит информацию к единому виду. Ключевое в таких проектах — не «подключить модель», а выстроить надёжный контур: границы полномочий агента, набор доступных инструментов, проверки и логирование каждого действия.

Мы закладываем управляемость с самого начала: агент действует в рамках заданных прав, критичные операции требуют подтверждения, а стоимость запусков контролируется лимитами и кэшированием. Внедрение идёт через пилот на одном сценарии за 2-4 недели, чтобы оценить качество и предсказуемость до масштабирования. Подробнее об услуге — на странице «Внедрение ИИ», а реализованные проекты собраны в разделе кейсов.

Примеры проектов

• Rosary — платформа AI-агентов — среда для запуска и оркестрации автономных агентов.
• Системный интегратор: AI-аналитик — агент собирает данные и готовит аналитические сводки.
• AI-агрегатор вакансий Offerr — агент обходит источники и разбирает вакансии и резюме.
• Внутренний AI-ассистент финкомпании — ассистент по внутренним данным с доступом к документам.

Частые вопросы