AI и разработка

Искусственный интеллект в eq.team — это прикладные решения на базе машинного обучения и больших языковых моделей, которые закрывают конкретные бизнес-задачи, а не исследовательские эксперименты. Мы работаем с обработкой естественного языка, генеративными моделями, компьютерным зрением и рекомендательными системами, но всегда отталкиваемся не от технологии, а от процесса: где именно AI сокращает издержки, ускоряет работу или снимает нагрузку с сотрудников.

Чаще всего задачи сводятся к трём сценариям. Первый — обработка и генерация текста: разбор входящих обращений, извлечение данных из документов, подготовка ответов и черновиков. Второй — умный поиск и ассистенты по внутренним данным компании: сотрудник задаёт вопрос на естественном языке и получает ответ со ссылкой на источник вместо ручного перебора файлов. Третий — автоматизация решений: классификация, приоритизация и маршрутизация заявок по правилам, которые модель выучивает на исторических данных.

Мы подбираем модель под задачу и требования к данным: где-то достаточно облачного API, а где-то нужна локальная модель в закрытом контуре, чтобы данные не покидали периметр компании. Внедрение идёт от аудита к пилоту — сначала проверяем гипотезу на ограниченном участке за 2-4 недели, замеряем результат и только потом масштабируем. Подробнее об услуге — на странице «Внедрение ИИ», а примеры реализованных проектов собраны в разделе кейсов.

Примеры проектов

• Внутренний AI-ассистент финансовой компании — ответы по внутренним документам без выхода данных вовне.
• AI-агрегатор вакансий Offerr — разбор и матчинг вакансий и резюме с десятков каналов.
• RiChat — персональный ИИ-ассистент — диалоговый ассистент для бизнес-задач.
• Rosary — платформа AI-агентов — среда для запуска автономных агентов под задачи компании.

Частые вопросы